// Yutro Dashboard

Podstawowa analiza sklepu bez zgadywania

Demo pokazuje, jak mozemy uporzadkowac dane sklepu: produkty, ceny, kategorie, promocje, marze, problemy katalogu i pierwsze rekomendacje. Po podaniu CSV, feedu, eksportu Tabularis lub API sklepu dashboard moze pokazac dane klienta.

Demo data
0 produktow
0 producentow · 0 kategorii
schema: yutro.dashboard.v1

To jest demonstracyjny widok Yutro Dashboard. Na podobnym dashboardzie mozemy pokazac podstawowe KPI Twojego sklepu: produkty, kategorie, ceny, promocje, marze, top producentow, problemy w katalogu i rekomendacje dzialan.

Chce taka analize sklepu Pakiet probny 100 zl
Tabularis handoff
window.YutroDashboard.setData(payload)
payload: { kpis, producers, categories, priceRanges, alerts }
aliasy PL/EN sa normalizowane automatycznie.
?data=/demo.json wczyta JSON z tej samej domeny.
KPI overview
0
Produkty
-
0 zl
Srednia cena
-
0%
Srednia marza
-
0%
W promocji
-
0%
Jakosc danych
-
0
Alerty
-
Rozklad i marza
Przedzialy cenowe ilosc produktow
Producenci marza % vs marza PLN
Kategorie i ranking
Top kategorie udzial katalogu
Ranking producentow demo, neutralne dane
ProducentSzt.MarzaMarza/sztPromoSegment
Alerty i rekomendacje
Priorytety co poprawic najpierw
Dane potrzebne do wdrozenia CSV / feed / API
Tier 1Katalog produktow - nazwa, SKU, cena, kategoria, producent, opis, status promocji.
Tier 2Historia zamowien - przychod, AOV, rotacja SKU, najlepiej 3-12 miesiecy danych.
OpcjonalnieGA4 / Ads / zwroty - do pelniejszej analizy marzy, kanalow i rzeczywistego kosztu klienta.
Jak podlaczyc Tabularis i AI
01 Input

Klient daje CSV, XML feed, JSONL, eksport Shopify/IdoSell albo plik po Tabularis.

02 Normalize

Tabularis mapuje kolumny do kontraktu `yutro.dashboard.v1`: KPI, producers, categories, priceRanges, alerts.

03 Render

Frontend przyjmuje payload przez `window.YutroDashboard.setData(payload)` albo JSON z parametru `?data=`.

04 AI layer

Model AI moze pobrac `exportPromptContext()`, dopisac alerty i rekomendacje, a potem oddac nowy payload.